Wat is data-gedreven marketing?

Je weet wat je vrienden leuk vinden. Daarom weet je hoe je hen moet benaderen en dingen moet aanbieden die ze leuk zullen vinden. Data-gedreven marketing is in zekere zin erg vergelijkbaar, het is de massale toepassing van persoonlijke niveau relaties.

Data-gedreven marketing heeft tot doel de benodigde gegevens te verwerven, te interpreteren en te gebruiken om de behoeften en toekomstige gedragingen van je klanten te voorspellen. Of bereid een gepersonaliseerd aanbod voor met de inzichten die je hebt verzameld.

Zoals je misschien al verwacht, zijn de resultaten van deze aanpak vruchtbaarder in termen van rendement op investering. Hoe meer je het gedrag en de persoonlijkheid van je klanten kunt voorspellen met behulp van data, hoe meer je hun klantervaring kunt verbeteren. Uiteindelijk om een beter rendement op je investering te behalen.

Het verschil tussen traditionele en data-gedreven marketing approaches

Ik neem aan dat je vele jaren een traditionele marketingstrategie hebt toegepast; je kent de voor- en nadelen. Daarom zal deze transparante vergelijking tussen traditionele en data-gedreven marketing je helpen om een duidelijke conclusie te trekken.

Laten we eerst definiëren wat marketing is in drie stappen om onze hypothese op te bouwen:

• Het publiek begrijpen door marktonderzoek.

• Klantenproblemen en -behoeften identificeren.

• Een boodschap creëren en deze in het juiste medium naar je publiek overbrengen om te bewijzen dat je de oplossing bent.

Laten we de traditionele marketinginstrumenten onderzoeken om deze drie stappen aan te pakken. (ruwe schets)

• Om te bepalen wie het publiek is, zullen marketingstrategen het bestaande onderzoek of bronnen op het internet bestuderen.

• Als marketeers voldoende middelen hebben, kunnen ze focusgroepen creëren om potentiële klanten te ontmoeten. Dan kunnen ze meer te weten komen over hun problemen, gedragingen en gewoonten.

• Op basis van het onderzoek zullen marketeers een op gissingen gebaseerde strategie creëren om het doelpubliek tot aankoop te bewegen.

In 2021 is dit plan gebrekkig door de volgende redenen.

Tijd- en geldkosten.

Uitgebreid marktonderzoek kost veel tijd. Niet te vergeten dat methoden zoals focusgroepen duur zijn en meer tijd toevoegen aan de basisonderzoekstijd.

Giswerk en beoordelingsgestuurd.

Zelfs dan kunnen de resultaten verkeerd zijn. Het marktonderzoek zal gebaseerd zijn op bestaand onderzoek en de efficiëntie van methoden zoals focusgroepen alleen is niet zo betrouwbaar omdat de conclusies zijn gebaseerd op persoonlijke beoordelingen en geen gebruik maken van data.

(P.S. We ondersteunen het idee van focusgroepen of gespreksgestuurd onderzoek. Maar uit ervaring vinden we het niet betrouwbaar genoeg om als enige bron te vertrouwen)

Lange campagnes en meting

Vanwege het initiële onderzoeksproces duren campagnes vaak langer om in de praktijk te brengen. En na lang wachten beschikken marketeers vaak niet over de tools om de campagneresultaten te meten. Als ze slagen, zal het moeilijk zijn om te weten welk deel van de campagne is gegroeid. Of als het faalde, zullen ze niet kunnen begrijpen waarom het mislukte en lessen trekken voor de toekomst om een betere aanpak te creëren.

Laten we nu eens kijken wat de data-gedreven marketingstrategie biedt in tegenstelling tot de traditionele marketingstrategie.

Het is sneller en 100% nauwkeurig.

Je kunt data verzamelen met verschillende marketingtools zoals Google Analytics, Salesforce, Adobe Analytics, Facebook Ads. In real-time en betrouwbaar.

Je elimineert het giswerk, en dus het risico.

Je creëert marketingcampagnes op basis van de data die je hebt verzameld. Door demografische, geografische, gedrags- en psychografische data te filteren, kun je marketingsegmentatie creëren om je boodschap te personaliseren voor verschillende doelgroepen.

Je weet waarom je gewonnen of verloren hebt.

Als je slaagt, meet je de resultaten van je campagnes in real-time zodat je deze kunt aanpassen om het de volgende keer beter te maken. Als je faalt, kun je meten waarom het mislukte, zodat je kunt leren van je fouten en je kansen op succes kunt vergroten voor de komende marketingcampagnes. Zie je, het grootste probleem met traditionele marketingstrategieën is de verouderde aanpak. Ze profiteren niet van de huidige middelen om uitdagingen aan te pakken. Oké, genoeg met de ratrace, laten we nu eens kijken hoe data-gedreven marketing je bedrijf kan helpen groeien en de beste ROI te behalen.

Vier voordelen van het gebruik van een Data-gedreven Marketingstrategie

1# Mentale rijkdom: Stress minimaliseren

We leven op ons buikgevoel en dat is een sterke identificatie voor besluitvorming. Maar bij werkgerelateerde beslissingen hoeven we het niet te gebruiken. Omdat het maken van buikgevoelgestuurde beslissingen in marketing altijd de druk op je schouders weegt.

Wanneer marketingcampagnes mislukken, zal het jouw mislukking zijn. Wanneer marketingcampagnes slagen, zal het jouw succes zijn. Maar hoe dan ook, stress zal je achtervolgen in het proces. En deze stress zal je algemene stemming ten opzichte van werk en leven bepalen.

Terwijl, in data-gedreven marketing hoeven marketeers je buikgevoel niet te gebruiken. Je kunt je strategieën baseren op concreet bewijs en de stress van je schouders halen.

#2 De juiste klanten targeting.

Een rijke database kan marketeers in staat stellen om door te zeef en de meest waardevolle en bruikbare inzichten te identificeren. Als resultaat zullen deze inzichten transformeren in zelfverzekerd begrip, doelen en campagnes.

Als resultaat kun je je klanten op het juiste medium bereiken met de juiste boodschap op het juiste moment. Dit zal zorgen voor een geweldige klantervaring. Zoals je ziet, kan data niet alleen voorkeuren laten zien, maar ook kan het suggereren welke kanalen je zou moeten gebruiken om met je publiek in contact te komen. Niet te vergeten, dit helpt je ook om je advertentiekanalen efficiënt te kiezen. En voorkomt dat je je geld verspilt aan een marketingcampagne die niet werkt..

#3 Personalisatie: relevante berichten opstellen.

Klanten zijn gewend om gepersonaliseerde berichten van campagnes te ontvangen. Ze kopen het "one-size fits all"-benadering niet meer, of erger nog, ze markeren deze aanpak als een spammy of ouderwets merk. Een onderzoek toont aan 74% van de klanten gefrustreerd raakt door het zien van irrelevante inhoud van merken. 79% zal geen aanbod overwegen tenzij een merk een boodschap maakt op basis van hun eerdere interacties. Dus, klantervaring doet er echt toe.

Je ziet het, je publiek wil een slim merk zien dat met hen resoneert. Hier kan klantdata je helpen relevante berichten te maken met marketingsegmentatie.

Bijvoorbeeld:

Als je een schoenmerk bent en je weet dat vrouwen tussen de 25-34 jaar in je publiek elke twee jaar winterlaarzen kopen, kun je data gebruiken om een gepersonaliseerde boodschap met een winterthema te ontwerpen om hen te verrassen.

Natuurlijk is de ROI van dit soort campagnes significant vergeleken met generieke campagnes. Merken die personalisatie gebruiken krijgen 5x – 8x hogere ROI uit hun campagnes. Ontdek hoe onze data-gedreven marketingoplossingen je bedrijf kunnen verbeteren. CTA

#4 Productontwikkeling

Wat werkt en wat niet? Je database zal je vertellen over de sterktes en zwaktes van je producten, zodat je betere producten kunt ontwikkelen die zijn afgestemd op je klanten.

Vijf voorbeelden die laten zien wat data-gedreven marketing kan doen

Tot nu toe heb je de voordelen op papier gezien, laten we het levendiger maken met enkele voorbeelden.

Voorbeeld #1: Het gebruik van dynamische retargeting voor superspecifieke aanbiedingen.

Retargeting-advertenties zijn geweldig om klanten te targeten die al geïnteresseerd zijn in je product. Maar dynamische retargeting verdriedubbelt de effectiviteit van retargeting-advertenties door nog aantrekkelijkere boodschappen te creëren met behulp van persoonlijke informatie. Deze functie maakt automatisch advertenties die de producten laten zien op basis van de geschiedenis van een klant. Zo kun je je klant hertargeten met de producten waarin ze het meest geïnteresseerd zijn, met een onweerstaanbaar aanbod zoals gratis verzending, korting, enzovoort.

Voorbeeld #2: Het gebruik van weerdata om overtuigende boodschappen te creëren.

Onthoud, relevantie in je boodschap is belangrijk voor je publiek. Als je kunt bewijzen dat je slim bent en iets doet vergelijkbaar met wat Very.co.uk deed, zullen je kansen toenemen.

Je ziet het, het bedrijf gebruikte weergegevens om producten aan te bevelen die overeenkomen met het weer op de locatie van de klanten. Bovendien personaliseerden ze de aanbieding ook met de naam van de bezoeker. Dit is een geweldig voorbeeld van een data-gedreven strategie.

Voorbeeld 3: Een proactieve live chat die conversies met 211% verhoogt.

Data-gedreven marketing gaat niet alleen over het creëren van nieuwe en innovatieve campagnes. Het kan je ook laten zien wat je kunt verbeteren en wat er ontbreekt. Intuit is boekhoudsoftware en de naam van hun product is QuickBooks. Klanten updaten het product na de eerste aankoop. Na het controleren van hun database, ontdekte Intuit dat de klanten gefrustreerd waren omdat ze zich realiseerden dat het product dat ze kochten niet aan hun behoeften voldeed. Dit beïnvloedde zowel de klantentevredenheid als de verkoop. Dus maakten ze enkele veranderingen in de productverkoopfunnel. “Beoordeel de bestelling” en “Productvergelijkingspagina’s” hadden de hoogste aankoopintentie, dus besloten ze een live chat te implementeren om hun prospects te helpen.

En deze nieuwe strategie zorgde voor een opmerkelijke 211% stijging in conversies.

Voorbeeld 4: Een klein detail dat 15% meer conversies naar een eCommerce-merk bracht

Dit voorbeeld zal je laten zien waarom data-gedreven marketing essentieel is en hoe kleine details tot grote verbeteringen kunnen leiden.

Na een Google Analytics controle wezen marketeers erop dat een specifieke productpagina lagere conversiepercentages had dan andere productpagina’s. Dus na deze kwantitatieve bevinding gebruikten ze tools zoals Hotjar om bezoekerssessies op te nemen. Ze realiseerden zich dat klanten opgaven in de maattabelsectie.

Toen zagen ze een obstakel; de maattabel was alleen VS. Nadat ze EU maten hadden toegevoegd, steeg het aantal klantconversies met 15% meer.

#5 Een afbeelding die aanmeldingen met 102% verhoogt

37 Signals (Nu is het Basecamp) probeerde verschillende landingspagina's maar kreeg niet de gewenste resultaten. Uiteindelijk moesten ze de analyses bekijken om te begrijpen welke elementen niet werkten. Ze wilden actie ondernemen. Na analyse besloten ze een glimlachende foto van een collega te tonen om de pagina warmer en uitnodigender te maken. En ze verhoogden hun conversie van hun doelgroep met 102,5%.

Zoals je ziet, kan een vleugje data-gedreven marketing hier en daar de omzet aanzienlijk verhogen.

Dit is wat marktleiders denken over data-gedreven marketing

Data-gedreven marketing is geen geheime wapens; de meeste bedrijven en marktleiders gebruiken het. Het is toegankelijk en elk merk kan er gebruik van maken. Ik weet dat statistieken cruciaal voor je zijn, dus ik wilde je enkele industrie-statistieken tonen.

• 40% van de organisaties streeft naar het verhogen van data-gedreven marketingbudgetten

• 64% van de marketeers meldt dat data-gedreven strategieën cruciaal zijn in hun strategie

• Twee van de drie marketing professionals rapporteren dat data-gedreven beslissingen effectiever zijn dan buikgevoelgestuurde beslissingen.

• Met campagnes die gebruik maken van data-gedreven personalisatie, rapporteren marketeers een 5-8x ROI voor hun campagne-uitgaven.

• Ongeveer 3 van elke vier marketingleiders die ondervraagd werden (76 procent) baseren beslissingen op data-analyse.

• 32% van de marketeers noemde marketinganalyses en inzichten als de meest kritieke elementen ter ondersteuning van hun marketingaanpak in de afgelopen 18 maanden.

• Volgens dit onderzoek staat data-gedreven marketing op de troon door 16% van de jaarlijkse budgetten binnen te halen.

Nu kun je vragen:

Hoe werkt dit proces precies?

Hoe is het campagneproces?

Hoe implementeer je data-gedreven strategieën?

Hoe bepaal je welke campagnes je wilt uitvoeren?

In de laatste paragrafen willen we alles haarscherp voor je maken door het proces van de groeimarketingaanpak te introduceren.

Waarom data-gedreven marketing en groeimarketingaanpak het perfecte paar zijn

In de groeimarketingaanpak hebben we twee hoofdpijlers, meten en experimenteren.

Meten is alles.

Groeimarketing is resultaat- en data-georiënteerd. De mentaliteit: als je je marketinginspanningen niet kunt meten, doe het dan maar beter niet.

Het doel van deze meting is te begrijpen wat werkt en wat niet. Je moet weten waarom een campagne succesvol is. Zodat je de elementen die werkten kunt herhalen en betere campagnes kunt maken. Evenzo, als je weet waarom een campagne mislukte, kun je het vinden door je data te analyseren. Zodat je betere kansen hebt om te leren van je fouten en een betere marketingcampagne kunt maken de volgende keer. Als resultaat weet je wat en waarom je het doet. Je slaat de spray en bid-benadering over.

Je weet wel, het werkte alleen voor Rambo.

Experimenteren en voortdurende verbetering.

Stel je de gebruikelijke manier voor. Jij of (je bureau) gaat zitten met het team, brainstormt, bedenkt enkele ideeën, de groep komt overeen op één idee, dan stoppen ze een opmerkelijk budget achter de driemaandelijkse campagne en hopen dat het werkt.

In groeimarketing is dit regelrechte waanzin. In plaats daarvan doen we experimenten. Laten we uitleggen waarom we het een experiment noemen.

Experimenten zijn kortlopend (een week of twee), wetenschappelijk, gebaseerd op een hypothese en open voor verbetering. In groeimarketing brainstormen we op Growth Marketing Canvas om ideeën te vinden op basis van je bestaande data.

Deze ideeën hebben enkele dingen gemeen: ze zijn uitvoerbaar en meetbaar.

Dus in plaats van blind en grote budgetten te investeren in langere periodes. Groeimarketing geeft er de voorkeur aan eerst te begrijpen wat werkt voor klanten. Of wat niet werkt. Zodat je kunt investeren na het valideren van je ideeën, met gemoedsrust.

Kortom, als je verliest, verlies je klein (maar je hebt altijd de kans om te meten en te herhalen). Als je wint, kun je groter winnen (hetzelfde geldt hier).

Hier is hoe dit proces werkt.

Data Gedreven Marketing Cyclus

Je vindt ideeën -> prioriteer de uitvoerbare -> test -> implementeer -> meet de resultaten en

Stop – om de bevindingen te nemen en een nieuw experiment te ontwerpen met de bevindingen.

Schaal- – Als de campagne werkt, kun je nu je investering verdubbelen of verdrievoudigen.

Pivot – Als je ruimte voor verbetering ziet, herhaal en voer nog een ronde uit.

In dit experimenteerproces kun je een grote hoeveelheid data genereren. Dit stelt je in staat om je klanten beter te begrijpen en te vinden wat hen triggert.

We zijn er trots op te zeggen dat we deze aanpak implementeren voor bedrijven zoals Unilever, P&G, Neuhaus en tientallen andere MKB's en startups.

Als je meer wilt weten over groeimarketing, vergeet dan niet deze artikelen te bekijken!